Статья написана в корпоративном блоге — редакция H&F не вносит изменения в текст. Вся орфография, пунктуация и содержание сохранены.

Главная – Блоги – Блог Пив&Ко

14 ноября 2022 в 07:11 0 449

Как мы находим помещение для вашего магазина, находясь в другом городе.

Легко и даже с расчетом потенциальной выручки конкретной точки. По сути, за нас все делает специальная программа и искусственный интеллект.

Итак, первый этап: забиваем город, выбираем нужные фильтры, и программа показывает нам удачные локации для помещений под магазин. Нам важно учесть:

проходят ли «народные тропы» в прямой видимости помещения;
как расположены остановки и сколько маршрутов общественного транспорта здесь проходит;
каков трафик пешеходный и автомобильный с разбивкой на вечерний и утренний;
какое количество жильцов проживает в радиусах 100 и 300 метров;
наличие других точек ритейла в радиусе 300 метров;
и десятки других критериев, которые анализирует программа, а не человек, поэтому без ошибок.

Выбрали удачные секторы и отправляем своего спеца, чтобы он уже глазами и ногами исследовал территорию и нашел конкретные потенциальные помещения с конкретными адресами. Если же партнер открывается в очень отдаленных регионах, то по нашему алгоритму он сам находит интересные помещения и передает нам на анализ.
Вот уже эти данные мы заносим в уникальную и специально разработанную нами нейросеть на базе Python и за 5 секунд получаем потенциальную выручку на лето и зиму.

Если подробнее: мы взяли порядка 180 действующих магазинов, обозначили важные факторы помещения, которые влияют на выручку, залили все это в код нейросети. Искусственный интеллект обучился и начал за секунды выдавать прогнозируемую выручку на основе массива данных. Процент попадания — от 90%. Ни один человек этого не сделает.