О конференции Большие данные и бизнес-аналитика 2023
По анализам Ассоциации крупных сведений, произведенным в 2021 г., объем рынка крупных сведений в РФ составляет от ₽10 миллиардов вплоть до ₽30 миллиардов. При этом к 2024 г. предполагается увеличение рынка до ₽300 миллиардов.
По анализам Ассоциации крупных сведений, произведенным в 2021 г., объем рынка крупных сведений в РФ составляет от ₽10 миллиардов вплоть до ₽30 миллиардов. При этом к 2024 г. предполагается увеличение рынка до ₽300 миллиардов.
На сегодняшний день все без исключения фавориты отечественного рынка используют Big Data, введение продолжается 1一2 года. Срок зависит не от сферы, а готовности компании и масштаба бизнес-проектов.
Нужно организовать инфраструктуру, повысить зоны ответственности, ввести культуру работы с информацией и увеличить их качество. Наиболее пятидесяти процентов бизнес-проектов основываются на облачных разработках. Среди громких бизнес-проектов 2021一2022 гг. можно назвать проекты Росатома, Евраза.
События CNC дают возможность:
- Показать важность новейших масштабных отраслевых бизнес-проектов
- Гарантировать службы продаж новым возможным покупателям
- Увеличить результативность работы клерков по продажам
- Закрепить свои позиции на рынке
- Аудитория CNC:
- Главы высшего и среднего звена
- Квалифицированные эксперты индустриальных и ИТ-компаний, банков и муниципальных учреждений
Дата проведения данного мероприятия: 16 февраля.
Стоимость посещения: Уточнять у организатора.
Что будет на выставке
- Ключевые клиенты 一 фавориты рынка. Портрет покупателя крупных данных в РФ
- Какая динамика спроса на решения
- Как выяснить, готов ли бизнес к введению технологий крупных данных?
- Как выяснить сформированность готового решения Big Data
- Рынок труда в сфере data-аналитики 一 как фирмы ведут борьбу с недостатком сотрудников
- Кому не потребуются технологические процессы крупных сведений?
- Как поменяется потребность на облачный BI и IaaS для бизнес-проектов крупных сведений в РФ в 2022 г.
- Какие готовые решения в сфере крупных сведений применяются отечественными бизнесменами
- Облачные технологические процессы для работы с крупными данными
- По какой причине деятельность в проектом продолжается даже после введения решения для обрабатывания крупных сведений
- Как подобрать решение для работы с крупными данными
- Препятствия при введении Big Data
- Сколько стоят data-аналитика и разработка 一 какая часть затрат по плану Big Data приходится на каждую часть
- Сроки а также результативность бизнес-проектов в сфере крупных сведений 一 образцы с фаворитов сфер
- Как AI в обработке крупных сведений увеличивает предельный подход бизнес-процессов
- Как итоги аналитики применяются в операционных процессах
Спикеры
- М. Николаев - Директор Управления по работе с информацией
- Е. Евграфьев - Управляющий центра формирования информативных систем
- Е. Коробкина - Начальник отделения аналитики
0
